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ハウスミカンにおける収量とプラントキャノピーアナライザーで推定した加温前の葉面積指数との関係

［要約］
ハウスミカンにおける葉面積指数は、プラントキャノピーアナライザーで簡易に推定できる。また、加温前の圃場面積あたり葉面積指数が大きいほど、10aあたり収量が高くなる傾向がある。

［キーワード］
ハウスミカン、プラントキャノピーアナライザー、葉面積指数、収量

［担当］
大分農林水産研果樹・常緑果樹担当 

［代表連絡先］電話0978-72-0407	
［区分］九州沖縄農業・果樹	
［分類］技術・参考

［背景・ねらい］
近年の重油高騰を受け、ハウスミカンでは多収要因の解明と対策の明確化が急務である。そこで、生産力指標である葉面積指数（以下LAI）の算出におけるプラントキャノピーアナライザー（LAI-2000、LI-COR社製、以下PCA）の実用性を検討し、収量と加温前の葉面積指数との関係を明らかにする。

［成果の内容・特徴］
  1. PCA測定値と実測によるLAI（摘葉し葉面積計で計測）との間には、ほぼ1：1で対応した、0.1%水準で有意な正の相関が認められる（図1）。

  2. 葉群が密集する樹冠中位と比較して、葉群が近接しない地表面からの測定の方がPCA測定値は誤差が小さい（図2）。

  3. ビューキャップの違いによる測定値の誤差は、開度180度≒270度<45度≒90度の順で大きい（図2）。

  4. 開度180、270度ビューキャップ使用による地表面からのPCA測定であれば誤差は小さい（図2）。

  5. 樹冠下4方位測定法によるPCA測定値は、従来法（葉数と個葉の平均葉面積で算出）による圃場面積あたりLAI（以下LAIf）と0.1%水準で、樹冠占有面積あたりLAI（以下LAIc）と1%水準でそれぞれ有意な正の相関を示し、LAIcとの関係が1：1に近い（図3）。

  6. LAIfのPCA推定値（PCA測定値と樹冠占有面積率との積）と従来法によるLAIfとの間には、0.1%水準で有意な正の相関が認められる（図4）。

  7. PCA測定値からLAIcやLAIfを直接推測するよりも、樹冠占有面積率を別途算出し、LAIfを推定した方がより正確である（図3、図4）。

  8. 加温前のLAIfと10aあたり収量との関係を樹齢別にみると、樹齢に関係なく、加温前のLAIfが大きいほど収量が高く、0.1%水準で有意な相関が認められる（図5）。

  9. 樹冠占有面積率と10aあたり収量との関係は、樹冠占有面積率が大きくなるほど10aあたり収量が大きくなり、1%水準で有意な相関が認められる（図6）。

［成果の活用面・留意点］
  1. PCA測定は、曇天日の日中や晴天日の夕刻など、散乱光条件で実施する必要がある。

  2. 葉群の中にセンサーを挿入し、センサー部の真上に接近した葉が覆い被さると、過大評価され誤差が大きくなる。

  3. 開心自然形を対象とした結果であるため、樹形が異なる場合には注意が必要である。

［具体的データ］

図1　実測AIとPCA測定値との比較


図2　積算LAcとビューキャップ開度が異なるPCA測定値との比較


図3　PCA測定値と従来法LAIとの関係


図4　LAIfのPCA推定値と従来法LAIfとの関係


図5　加温前のLAIfと10aあたり収量との関係


図6　樹冠占有面積率と10aあたり収量との関係

［その他］ 
研究課題名：ハウスミカンの高生産・低コスト生産技術
予算区分　：県単
研究期間　：2005〜2009年度
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