降霜確率にもとづく作物初霜害のリスクマップ

北海道の任意地点において、任意の日以前に初霜日に達する確率を推定できる。発育モデルを組み合わせると、任意の日に播種した大豆等作物が初霜害に遭う確率を推定できる。さらにメッシュ気象情報を併用すると、初霜害リスクマップが作成できる。

初霜害、リスク、マップ、メッシュ、平年値

初霜害は作物に甚大な被害を与えるので、栽培スケジュール策定に際しては初霜害に関する支援情報が必要である。そこで、「○月×日に播種すると、△年に一度の確率で初霜害に遭う」というリスク情報推定手法を開発する。この手法の適用例として、大豆（品種ユキホマレ）の初霜害リスクマップ（1kmメッシュ）を作成する。

1. 任意地点において任意の日以前が初霜日となる確率は、次のように求められる。
   (1)気象官署の最近30年間の累年初霜日データを利用する。Weibull関数に当てはめると、再現期間がｋ年の、早い初霜日を推定できる。
   (2)再現期間がk年の早い初霜日と、その日の日最低気温平年値(T(−)min)の関係を調べると、図１が得られる。
   (3)すると、初霜日がある日より早い確率(F(x))は、次式により、その日のT(−)minから推定できる。ただし、p､qはパラメーター。
   F(x)=1/k=1/(exp((T(−)min-p)/q))　　　　　　　　　　　　　　　(1)
   (4)図１に示される関係は、全ての内陸地点を含むグループ１と、その他海岸地点のグループ２に分かれる。農業地帯を対象とする場合はグループ1の関係を利用する（p=4.93、q=3.02）。
2. 作物霜害のリスクマップは、次のように作成できる（図２、図３)。
   (1)気象庁のメッシュ気候値（月別値）を調和解析して、日平均気温(T(−)mean)、　日最低気温(T(−)min)の日別値を準備する。
   (2)播種日を設定する。播種日から起算して既存のDVRモデルにT(−)meanを入力して成熟日を推定する。この日以前に初霜日となる確率F(x)が、霜害に遭う確率である。
   (3)成熟日のT(−)minから、F(x)を推定する。

1. 大豆（品種ユキホマレ）以外の作物、北海道全域への適用が可能である。
2. メッシュ区画内の凸凹などに起因する霜穴や霜道は考慮していない。

平成16年度北海道農業試験会議（成績会議）における課題名及び区分
「降霜確率にもとづく作物初霜害の推定手法」（指導参考）

研究課題名：生育初期の低温条件に注目した作物の温度反応の解析
課題ＩＤ：04-06-05-＊-01-04
予算区分：交付金
研究期間：2000〜2004年度
研究担当者名：鮫島良次、濱嵜孝弘、廣田知良
発表論文等：Sameshimaet.al.(2004).J.Agric.Meteorol.,60,865-868.